{"id":60351,"date":"2023-01-24T10:10:19","date_gmt":"2023-01-24T14:10:19","guid":{"rendered":"https:\/\/crea-am.org.br\/creaam_site\/?p=60351"},"modified":"2023-01-24T10:10:23","modified_gmt":"2023-01-24T14:10:23","slug":"sistema-de-seguranca-para-carros-e-baseado-em-insetos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/crea-am.org.br\/creaam_site\/sistema-de-seguranca-para-carros-e-baseado-em-insetos\/","title":{"rendered":"Sistema de seguran\u00e7a para carros \u00e9 baseado em insetos"},"content":{"rendered":"
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Imagem: TecMundo<\/p><\/div>\n

A\u00a0Tesla\u00a0e outras companhias que oferecem solu\u00e7\u00f5es de\u00a0dire\u00e7\u00e3o aut\u00f4noma\u00a0costumam usar a tecnologia de radar e LiDAR para evitar colis\u00f5es, contudo, os atuais sistemas aut\u00f4nomos n\u00e3o funcionam muito bem durante a noite. Em busca de oferecer uma op\u00e7\u00e3o mais segura aos motoristas, pesquisadores da Universidade Estadual da Pensilv\u00e2nia, nos Estados Unidos, criaram um sistema aut\u00f4nomo inspirado em\u00a0insetos.<\/p>\n

Um estudo sobre a pesquisa foi publicado na\u00a0revista cient\u00edfica\u00a0American Chemical Society<\/em>\u00a0Nano<\/em>, liderado pelo professor Saptarshi Das. Para produzir um sensor semelhante ao natural, eles estudaram as redes neurais de insetos, como gafanhotos, e entenderam como os bichos evitam colidir ou ser capturados por predadores.<\/p>\n

Assim, os cientistas projetaram um algoritmo baseado no circuito neural dos insetos.\u00a0Com o novo sistema, por exemplo, em vez de processar uma imagem inteira para evitar um obst\u00e1culo, ser\u00e1 processada apenas uma vari\u00e1vel: a intensidade dos far\u00f3is dos carros ao redor\u00a0\u2014 ou seja, um ve\u00edculo n\u00e3o precisar\u00e1 de diversas c\u00e2meras distribu\u00eddas por todos os lados.<\/p>\n

\u201cAqui, mostramos que os algoritmos de detec\u00e7\u00e3o de colis\u00e3o inspirados em insetos, quando implementados em conjunto com o processamento no sensor e ativados por circuitos integrados optoeletr\u00f4nicos inovadores baseados na tecnologia de memtransistor atomicamente fino e fotossens\u00edvel, podem simplificar bastante a detec\u00e7\u00e3o de colis\u00e3o \u00e0 noite\u201d, foi publicado no estudo.<\/p>\n

Sensor aut\u00f4nomo de insetos<\/span><\/h2>\n

Dessa forma, os pesquisadores criaram um sensor optoeletr\u00f4nico que usa oito “memtransistores” fotossens\u00edveis a partir de uma camada de dissulfeto de molibd\u00eanio (MoS2). Com apenas 40 micr\u00f4metros quadrados, o sensor usa apenas algumas centenas de picojoules \u2014 ele necessita muito menos energia que os sensores tradicionais. Em testes de cen\u00e1rios reais, a tecnologia conseguiu prever um acidente cerca de dois a tr\u00eas segundos antes de acontecer.<\/p>\n

O tempo pode at\u00e9 parecer curto, mas tr\u00eas segundos pode ser o tempo necess\u00e1rio para o motorista, ou para o sistema do ve\u00edculo aut\u00f4nomo, corrigir o carro e evitar o acidente. Segundo os cientistas, a ideia \u00e9 que o sensor melhore as atuais op\u00e7\u00f5es, mas provavelmente elas n\u00e3o ser\u00e3o substitu\u00eddas pelo sistema inspirado por insetos.<\/p>\n

\u201cAcreditamos firmemente que os detectores de colis\u00e3o propostos podem aumentar os sensores existentes necess\u00e1rios para garantir a seguran\u00e7a veicular aut\u00f4noma\u201d, disseram os cientistas no estudo.<\/p>\n

Fonte: TecMundo<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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