A busca por solu\u00e7\u00f5es tecnol\u00f3gicas e moderniza\u00e7\u00f5es \u00e9 o foco das companhias em 2023. Segundo pesquisa global da IBM, 78% das lideran\u00e7as corporativas realizar\u00e3o investimentos em tecnologia nos pr\u00f3ximos 12 meses \u2013 o percentual \u00e9 maior do que em pa\u00edses como Estados Unidos, Alemanha, Reino Unido e Jap\u00e3o.<\/p>\n
Por conta da transforma\u00e7\u00e3o digital, as companhias t\u00eam passado por um processo de adapta\u00e7\u00e3o de tecnologias antigas para algo mais pr\u00e1tico, moderno e com valor. \u00c9 neste contexto que elas enxergam a necessidade de implementar Engenharia de Dados em suas estrat\u00e9gias.<\/p>\n
Guiadas pela cultura\u00a0data driven\u00a0<\/em>\u2013 conceito estrat\u00e9gico com foco em tomada de decis\u00f5es baseada em an\u00e1lise e interpreta\u00e7\u00e3o de dados -,\u00a0<\/em>as empresas t\u00eam buscado se adaptar \u00e0s novas tecnologias. Neste sentido, uma pesquisa do IDC realizada com 333 companhias em oito pa\u00edses da Am\u00e9rica Latina indica que 86% das empresas j\u00e1 adotaram o uso de solu\u00e7\u00f5es de Dados, Analytics e IA.<\/p>\n Os \u00faltimos anos foram desafiadores para as empresas quanto a refinar suas estrat\u00e9gias de an\u00e1lise de dados e tamb\u00e9m sobre o uso da Intelig\u00eancia Artificial, especialmente em rela\u00e7\u00e3o a quest\u00f5es como a mudan\u00e7a de cultura e processos e a cria\u00e7\u00e3o de novos modelos de neg\u00f3cio. Ou seja, esses t\u00f3picos mostram a necessidade das empresas de promoverem uma mudan\u00e7a cultural para que a inova\u00e7\u00e3o seja um dos pilares de sua estrat\u00e9gia de neg\u00f3cios, tornando o uso dos dados essencial para todas as etapas.<\/p>\n Processos e \u00e1reas que se utilizam dos Dados<\/strong><\/p>\n Em suma, o processo da Engenharia de Dados cuida de toda a arquitetura dos dados de uma empresa, desde a ingest\u00e3o, processamento, armazenamento, governan\u00e7a, at\u00e9 chegar no dashboard \u2013 que o BI Tradicional tamb\u00e9m entregava, mas neste caso, muito mais otimizado para o neg\u00f3cio. O seu intuito \u00e9 fazer liga\u00e7\u00e3o entre os sistemas de dados para gerar intelig\u00eancia a partir do cruzamento de informa\u00e7\u00e3o.<\/p>\n Dentre as \u00e1reas que utilizam a Engenharia de Dados est\u00e3o a\u00a0\u00e1rea de neg\u00f3cio\u00a0que trabalha com relat\u00f3rios, reports, dashboards,\u00a0tecnologia\u00a0que atua com servi\u00e7os internos ou externos de APIs, em que \u00e9 preciso fazer a liga\u00e7\u00e3o dos dados de diferentes sistemas para gerar intelig\u00eancia a partir do cruzamento dessas informa\u00e7\u00f5es, e\u00a0cientistas ou analistas de dados\u00a0que utilizam deste mecanismo para obter um projeto mais avan\u00e7ado, com aplica\u00e7\u00e3o de Machine Learning e BI mais otimizado e inteligente, aderindo ao que o neg\u00f3cio precisa.<\/p>\n Pontos de aten\u00e7\u00e3o e alinhamento<\/strong><\/p>\n Ao implementar um projeto de dados, \u00e9 importante ter definido desde o princ\u00edpio qual ser\u00e1 o seu escopo e objetivo. Isso evita que seja necess\u00e1rio navegar muito pelos dados, por \u00e1reas da empresa ou at\u00e9 fazer coisas improvisadas, fazendo com que n\u00e3o seja poss\u00edvel entregar o valor esperado ao trabalho. Outro ponto \u00e9 que pessoas e \u00e1reas de atua\u00e7\u00e3o da empresa ser\u00e3o inevitavelmente afetadas em algum n\u00edvel. Portanto, \u00e9 necess\u00e1rio ter um alinhamento muito claro sobre o que ser\u00e1 atingido com essa mudan\u00e7a, porque ao se trabalhar em um projeto de Engenharia de Dados muita coisa muda dentro da companhia, e isso pode gerar uma s\u00e9rie de desconfortos em v\u00e1rias aspectos, pois aquelas pessoas v\u00e3o ter que mudar a forma de fazer as suas atividades.<\/p>\n Assim, para que o projeto seja mais r\u00e1pido e eficiente, tamb\u00e9m \u00e9 necess\u00e1rio considerar o fato de que o Engenheiro de Dados precisa ter o suporte necess\u00e1rio por parte da empresa contratante, isso facilita o acesso aos dados e \u00e0s pessoas certas, e faz com que n\u00e3o se perca muito tempo para descobrir como obter determinados acessos \u2013 que s\u00e3o aparentemente simples, mas que em muitos casos n\u00e3o s\u00e3o.<\/p>\n Por fim, o mercado deve investir fortemente em Engenharia de Dados ao longo deste ano. Portanto, ter um bom profissional desta \u00e1rea, sobretudo pela import\u00e2ncia em todos processos\u00a0 da arquitetura de dados, pode ser um diferencial para o rumo dos neg\u00f3cios.<\/p>\n <\/p>\n